Vlad Diffusion WebUI for Apple M1 / M2 本地部署流程 - Stable Diffusion WebUI 的分支项目

Vlad Diffusion WebUI本地部署流程 - Stable Diffusion WebUI中文离线安装包获取方法 - YouTube

Vlad Diffusion的Github： https://github.com/vladmandic/automatic

Summary

在本教學中，作者介紹了 Vlad SD，一種在 Mac 上執行 Stable Diffusion 模型的修改版。該教學指導讀者如何在本機上安裝 Vlad SD 並與 Automatic1111 進行比較。

Highlights

• 💻 Vlad SD 是一種在 Mac 上運行 Stable Diffusion 的修改版，可提供更好的性能。
• 💾 安裝 Vlad SD 需要在終端中運行幾個命令，並需要從 GitHub 下載必要的文件。
• ⏱️ 作者比較了 Vlad SD 和 Automatic1111 生成圖像的時間，並證明 Vlad SD 在 Mac 上的性能更優。

Summary

本视频介绍了Vlad Diffusion WebUI的本地部署流程，包括Python和Git的安装，以及Vlad Diffusion的下载和安装。Vlad Diffusion是基于Stable Diffusion WebUI的分支项目，能够更为简单地进行本地部署，并且在PyTorch 2.0的基础上进行了优化，提升了图像生成速度，支持低显存和CPU模式运行，内置了多种插件，无需额外安装。

Highlights

• 💻 Vlad Diffusion是基于Stable Diffusion WebUI的分支项目，安装简单，支持多种操作系统和GPU类型。
• 🚀 Vlad Diffusion在PyTorch 2.0的基础上进行了优化，生成图像速度提高15%到30%。
• 📦 Vlad Diffusion内置了多种插件，无需额外安装，用户可以在Civitai下载安装各种类型的模型。

與蘋果 M1 的相容性

https://github.com/vladmandic/automatic/issues/347

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