反射性使用 AI：Shopify 將 AI 納入員工基本職能
原文 https://x.com/tobi/status/1909231499448401946
Shopify 執行長 Tobi Lütke 近期發佈了一封內部備忘錄，明確指出「反射性使用 AI（Reflexive AI Usage）」已成為公司全體員工的基本工作期待。這項政策不僅體現了 Shopify 對人工智慧的高度重視，也標誌著企業數位轉型的新里程碑。
什麼是「反射性使用 AI」？
「反射性使用 AI」指的是將 AI 工具自然且自發地融入日常工作流程中，無需特別思考是否使用 AI，而是將其視為完成任務的基本工具。例如：
- 產品經理在撰寫用戶故事前，先使用 ChatGPT 進行草擬。
- 設計師在 Figma 中利用 AI 自動補全功能獲得文案建議。
- 創業者透過 AI 代理人自動生成提案簡報。
- 客服團隊建立自訂的 GPT 模型，處理第一線的客戶查詢。
這種使用方式強調 AI 工具的即時性和普遍性，將其視為工作流程中不可或缺的一部分。
Shopify 的政策重點
1. AI 使用成為績效評估指標
員工在績效和同儕評估中，將被評估其 AI 工具的使用情況。這項措施旨在鼓勵員工主動學習並有效應用 AI 技術，以提升工作效率和創新能力。
2. 資源申請需先考慮 AI 解決方案
在申請新增人力或資源前，團隊需證明該任務無法透過 AI 完成。這項政策促使團隊在尋求擴編前，先評估 AI 工具的潛力，從而提高資源配置的效率。
3. AI 融入產品開發流程
在內部的 GSD（Get Shit Done）專案管理系統中，原型開發階段應以 AI 為主導工具。Lütke 指出，AI 能夠顯著加速原型開發過程，使團隊能夠更快地學習和創造資訊。
4. 自我導向的 AI 學習文化
鼓勵員工透過實際操作學習 AI，並在內部平台上分享使用經驗和最佳實踐。公司提供了多種 AI 工具，如 chat.shopify.io、Copilot、Cursor 和 Claude，供員工使用和探索。
對企業的啟示
Lütke 的這項政策不僅是技術導入的指令，更是企業文化的轉變。他將 AI 定位為「乘數效應」，強調其在提升團隊生產力和創新能力方面的潛力。這種策略性的 AI 整合，要求企業在組織結構、人才培訓和工作流程上進行全面的調整。 (Shopify CEO Tobias Lütke: Employees Must Learn to Use AI)
建議與前瞻
對於希望推動數位轉型的企業領導者而言，以下是可行的策略：
- 建立 AI 使用的標準作業流程：將 AI 工具的使用納入日常工作流程，制定明確的操作指南。
- 培養 AI 技能的學習文化：提供員工相關的培訓資源，鼓勵跨部門的知識分享。
- 評估 AI 對業務流程的影響：定期檢視 AI 工具的使用效果，調整策略以確保其對業務的正面影響。
- 探索 AI 在不同領域的應用：鼓勵團隊試驗 AI 在各種業務場景中的應用，尋找創新的解決方案。
在 AI 技術快速發展的今天，企業若能積極擁抱並有效整合 AI，將在未來的競爭中佔據有利位置。如同 Lütke 所言：「AI 將徹底改變 Shopify、我們的工作，以及我們的生活。」
原文 https://x.com/tobi/status/1909231499448401946
原文翻譯：
這是一封 Shopify 內部備忘錄的翻譯，內容由 CEO Tobi 發佈，針對 AI 在公司內部的使用提出了新的期望與方向：
反射性地使用 AI，現在是 Shopify 的基本期待
團隊們：
我們正進入一個前所未有的時代，未來可能會誕生比歷史上更多的商家與創業家。我們經常談到要降低創業的複雜度曲線，讓更多人能夠選擇這條職涯道路。創業過程中的每一個步驟都充滿了需要技術、判斷力與知識的決策。如今，AI 不僅是沿路提供建議，更已經開始為我們的商家「親自動手」，這是一個令人震撼的階段性變革。
我們在 Shopify 的任務，是打造出無可爭議的最佳軟體平台，讓人們在上面建立未來最出色的企業。我們要持續保持在技術的最前沿，並整合最好的工具，幫助商家實現他們從未想像過的成功。要做到這點，我們必須始終領先一步。
反射性地使用 AI，現在是 Shopify 的基本標準
也許你早已做到這點，對這份備忘錄感到疑惑。你可能已經將 AI 作為思考夥伴、深度研究員、評論者、導師或結對程式設計師。我自己也經常使用 AI，但我仍覺得自己只觸及了表層。這是我職涯中看過最快的工作方式變革，而你們也在每週影片、Podcast、全體大會，還有去年 Summit 上聽過我談論 AI。去年夏天，我使用 AI 代理來準備演講，並在活動中介紹這件事，這是一個行動呼籲與邀請，鼓勵大家嘗試 AI，打破對 AI 的懷疑與迷思，讓大家知道這對各層級工作都至關重要。很多人響應了這個呼籲，我們所有參與者都對 AI 所帶來的新能力與工具感到震撼，因為它能提升我們的技能、彌補不足。
我們至今學到的一點是：有效使用 AI 是一項技能，而這項技能只能靠大量使用來學會。AI 的運作方式與以往的工具截然不同。雖然先前呼籲大家「試試看」是正確的方向，但說得還不夠強硬。這也是我今天想要改變的地方。
我們還學到，AI 不只是工具，它是加速器。我們公司擁有許多出色的同事，他們的產出達到傳統標準的 10 倍，這是我最喜歡 Shopify 的地方。而現在，我們第一次看到工具本身也能做到 10 倍提升。我看過許多同事使用 AI 完成看似不可能的任務——這些任務過去根本不會被列入考量，但透過熟練而聰明的 AI 使用，居然完成了，而且效率高達 100 倍。
在我多年前的〈On Leadership〉備忘錄中，我形容 Shopify 是《愛麗絲夢遊仙境》中的「紅皇后賽跑」：你必須不斷奔跑才能原地踏步。在一個每年增長 20–40% 的公司中，你必須每年至少進步同樣的幅度，才能繼續勝任工作。這對我、也對所有人都是如此。
這聽起來或許壓力很大，但以 AI 工具的能力來看，我覺得這樣的期待並不算高。而且，這正是我們的高績效夥伴們所渴望的環境：與志同道合的人一起學習，挑戰個人成長，解決有價值、具意義、困難的問題——這正是 Shopify 想要營造的文化與環境。
這同時是一種機會，也是一種義務，與我們的核心價值「不斷學習」與「擁抱變化」密不可分。這些不是口號，而是每位 Shopify 成員應該具備的基本信念與行動。
這代表什麼？
- 有效使用 AI 是 Shopify 每位員工的基本期待。 這是現在的萬用工具，未來只會更加重要。坦白說，我不認為「不學會如何在工作中運用 AI」是個可行的選項。你可以嘗試不做，但我要誠實地說：今天不行，未來更不可能。停滯幾乎等於失敗的開始。在這個時代，不進則退。
- AI 必須納入你的 GSD 原型階段。 所有 GSD 專案的原型階段都應大量依賴 AI。原型的目的就是學習與產出資訊，而 AI 可以大幅加速這個過程。透過 AI，你能在短時間內做出可供團隊討論、使用與思考的實體成果。
- 我們會將 AI 使用納入績效與同儕評鑑問卷中。 學習 AI 是一項不容易掌握的技能。我觀察到許多人在寫下一個 prompt、沒有馬上得到完美結果後就放棄了。學會如何撰寫 prompt、如何設定背景資訊是關鍵。而獲得同儕的使用建議與回饋將會非常有幫助。
- 學習是自我驅動的，但成果要與大家分享。 你可以使用所有我們提供的前沿 AI 工具，包括 chat.shopify.io（我們用了好幾年了）、proxy、Copilot、Cursor、Claude code，這些工具都預先設定好了。我們會作為一個團隊一起學習、一起進化。我們會在 Slack 和 Vault 分享我們在實驗中成功（或失敗）的案例，像是 #revenue-ai-use-cases 與 #ai-centaurs 等頻道。
- 在提出增加人力或資源的請求之前，團隊必須證明為什麼無法用 AI 完成目標。 嘗試思考：如果這個領域的工作有自主 AI 代理協助，會是什麼模樣？這樣的問題會促成許多有趣的討論與計畫。
- 每一個人都包含在內。 這一點適用於我們所有人，包括我和執行團隊。
接下來的路
AI 將徹底改變 Shopify、我們的工作，乃至我們的生活。我們全力投入其中！能夠參與這場史無前例的轉變，我想不出還有比這裡更好的地方。我們不僅是觀眾，而是整個公司共同參與、推動改變的主角。
我們的任務，是去探索一個「AI 普及」時代下，創業精神會長成什麼模樣。我希望我們能做到最好，為了實現這個目標，我需要大家的協助。我已經在年度主題中鋪排了大量與 AI 有關的專案——我們的產品願景明確，下一步就是讓每個人的技能與野心，透過 AI 的力量，發揮出最大價值，造福我們的商家。
—— Tobi
CEO, Shopify