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365攝影挑戰 20260531(日)150/365 Day3804

特色圖片

說明:

今天最大的收穫,不是學會新的 AI 工具,而是再次確認:

AI 系統真正重要的,不是模型,而是架構。

早上檢查 AI 生產線時,發現影片內容引用了過時資訊;接著又發現 AI 週報竟然把今天尚未發生的事情直接寫進報告裡。這讓我意識到:

AI 不一定是在回報事實,有時候它是在推測未來。

因此我開始思考 AI 治理問題:

如何區分「事實」與「推論」?

如何建立驗證機制?

如何避免錯誤被自動化放大?

上午幫學生上課時,我分享了自己從龍蝦、Hermes Agent、Antigravity 到 Codex 的演進歷程。但我強調:

不要迷信工具。

真正重要的是建立一個共用資料夾、共用知識庫、可持續進化的系統架構。

模型可以換、IDE 可以換、Agent 可以換,但知識庫與資料治理架構不能散。

我也越來越明顯感受到,自己的角色正在改變。

以前教的是工具操作。

現在教的是系統設計。

以前是數位工具教學者。

現在逐漸走向 AI 系統架構師。

而今天最深的體會其實來自晚上。

當老婆和小悠悠因為《名偵探柯南》播出順序混亂而看不到下集時,我透過關鍵字找到對應集數,直接用動畫瘋接續觀看。

看到他們開心的表情,我忽然覺得:

數位能力真正的價值,不是在炫技,而是在解決生活中的小問題。

科技的終點,終究還是人。

更多的365攝影挑戰請到 https://rd.coach/category/365challenge/

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下一步:把 AI 變成每天可運作的系統

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